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jdb电子游戏技巧|猩球崛起2|当消费遇上AI|人工智能驱动储能行业变革是共生共

发布日期:2025-04-03 05:16:32 来源:JDB电子智能

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  “大型光伏电站每天面临不断变化的发电数据和市场波动◈◈✿,如果没有智能化的管理系统◈◈✿,运营者很可能无法及时作出最优的能源调度决策◈◈✿,进而影响电站收益的最大化◈◈✿。”东方日升(300118.SZ)储能相关负责人在接受第一财经记者采访时表示◈◈✿。

  厦门科华数能科技有限公司总裁崔剑对第一财经记者表示◈◈✿,在AI+储能领域◈◈✿,公司的目标是把AI深度融入储能的全生命周期◈◈✿。“通过AI技术◈◈✿,提升储能系统的运行效率◈◈✿、安全性和经济性◈◈✿。”

  “我们的战略方向包括三个方面◈◈✿。”崔剑向第一财经记者介绍道◈◈✿,首先◈◈✿,利用AI优化储能系统的能量管理和调度jdb电子游戏技巧◈◈✿,通过利用AI算法预测光伏发电量和用户用电需求◈◈✿,优化储能的充放电策略◈◈✿。其次◈◈✿,公司通过AI实现智能运维和实时监控设备状态◈◈✿,降低设备故障率◈◈✿,提前预警潜在故障◈◈✿。比如我们的AI模型可以预测储能电池的健康状态◈◈✿,帮助客户提前维护◈◈✿,避免系统停机◈◈✿。

  “AI大数据还可以提升储能系统在新能源消纳和电网调频中的应用价值◈◈✿。”崔剑进一步补充道◈◈✿,AI系统可快速响应电网调频需求◈◈✿,实现毫秒级的功率调节◈◈✿,提升电网稳定性◈◈✿。

  以Risen Cloud能源管理系统为例◈◈✿。该公司储能业务负责人对记者介绍称◈◈✿,它可以通过分析电站数据和用户习惯优化电站运行◈◈✿,确保电站在各种条件下保持最佳状态◈◈✿。另外◈◈✿,该平台支持私有化部署◈◈✿,数据由客户自己掌控以确保隐私安全◈◈✿。

  “公司在智慧运营◈◈✿、智能运维等多个场景内都引入了技术◈◈✿,正在尝试引入最近比较火的模型框架辅助训练和推理猩球崛起2◈◈✿。”领储宇能助理总裁霍佳龙对第一财经记者介绍称◈◈✿,在智慧运营领域◈◈✿,公司正在以储能电站为载体◈◈✿,打造源网荷储一体化平台◈◈✿。“目前在发电预测◈◈✿、负荷预测以及电力交易都引入了算法模型◈◈✿。”

  据霍佳龙介绍◈◈✿,在智能运维领域猩球崛起2◈◈✿,公司正打造云端协同◈◈✿、以电芯分析为核心的储能电站智能运维云平台◈◈✿。“公司在电芯的安全性诊断◈◈✿、寿命分析等方面都在训练具体的AI模型◈◈✿。”

  AI算力需求的增长对储能行业的带动效应正在显现◈◈✿,而这一“苗头”正逐步反映在企业的订单表现端◈◈✿。

  “AI算力需求的增长正在为储能行业带来新的市场机遇猩球崛起2◈◈✿。”某国内储能企业负责人龙彦告诉第一财经记者◈◈✿,随着数据中心猩球崛起2◈◈✿、云计算等领域的快速发展◈◈✿,对电力供应的稳定性和可靠性要求越来越高◈◈✿,这正是储能技术发挥作用的地方◈◈✿。储能系统作为保障电力供应的重要一环◈◈✿,可以更好地平衡电力供需◈◈✿。

  “我们的订单确实反映了这一趋势◈◈✿。”崔剑向第一财经记者介绍道◈◈✿,能感受到近年来自◈◈✿、算力中心的储能订单正显著增加◈◈✿。公司近期为某大型云服务商的AI算力中心提供了光储一体化解决方案猩球崛起2◈◈✿,保障其电力供应的稳定性◈◈✿,另外通过智能调度降低公司的运营成本◈◈✿。

  霍佳龙在接受第一财经记者采访时表示猩球崛起2◈◈✿,公司最近订单有比较明显的反应(带动效应)◈◈✿。“Deepseek出现后◈◈✿,算力的成本大幅度降低◈◈✿,再加上新能源电力价格市场化政策的颁布◈◈✿,推动储能企业从单纯地拼价格‘内卷’向综合解决方案厂商转型升级◈◈✿,而综合解决方案的内核就是AI技术◈◈✿。”

  AI与储能等新能源行业“共赢共生”的背面jdb电子游戏技巧◈◈✿,是“博弈矛盾”◈◈✿。眼下◈◈✿,AI对电力需求的急剧增长与电力供应稳定性之间的矛盾◈◈✿,AI高能耗现状与绿色转型目标之间的冲突◈◈✿,成为亟待解决的现实问题◈◈✿。

  AI大模型的训练◈◈✿,正驱动的电力需求呈爆发式增长◈◈✿。但目前新能源消纳能力受限◈◈✿,AI的发展进一步加重了电网在电力调配与承载方面的压力◈◈✿。第一财经记者从业内了解到◈◈✿,如果某个数据中心突然需要执行大量的AI计算任务jdb电子游戏技巧◈◈✿,会在几秒内从电网获取大量电力◈◈✿,突如其来的电力激增会影响当地电网的稳定运行◈◈✿。

  “现在国家在西北部建设很多算力中心◈◈✿,用不掉的光能猩球崛起2◈◈✿、风能直供给这些算力中心◈◈✿,可以缓解一部分◈◈✿,西北的绿电跨省给缺电力的省份使用也可以再消解一部分◈◈✿。”他进一步对记者介绍道◈◈✿,随着国家电力大市场的推进◈◈✿,包括各地能源消纳细则的出台◈◈✿,这种博弈矛盾的关系有办法逐步得到缓解◈◈✿。

  “AI大模型的训练确实需要大量电力支撑◈◈✿,新能源的间歇性和波动性给电网带来压力◈◈✿,但这种冲突是暂时的◈◈✿。”崔剑也认为◈◈✿,随着技术进步◈◈✿,两者可以实现协同发展jdb电子游戏技巧◈◈✿。比如通过技术创新◈◈✿,研发更高效的AI算法和硬件降低算力需求◈◈✿。

  “目前AI大模型领域已经不再是单纯堆算力的比拼了◈◈✿,而是谁的算法效率更高的比拼◈◈✿。”霍佳龙告诉第一财经记者◈◈✿,新能源消纳能力不足主要是西北部的光能◈◈✿、没有得到很好地使用◈◈✿,这是电力有效调度和使用的问题◈◈✿。

  以高能耗问题为例◈◈✿。崔剑告诉记者◈◈✿,AI训练和推理确实需要大量算力◈◈✿,但目前通过优化算法和硬件设计正在逐步降低能耗◈◈✿。“公司正在采用轻量化模型和低功耗芯片来减少算力需求◈◈✿。”

  “AI在新能源领域的应用◈◈✿,机遇一定大于挑战◈◈✿。”霍佳龙对第一财经记者表示◈◈✿,随着大模型技术的日益发展◈◈✿,AI算力高能耗的问题也会得到一定的缓解◈◈✿。特别是DeepSeek出现后◈◈✿,AI的使用成本大幅度降低◈◈✿,对算力的需求也相应降低◈◈✿。

  龙彦对第一财经记者介绍◈◈✿,企业可以利用AI优化储能系统的运行策略◈◈✿,在新能源出力高峰时段充电◈◈✿,在低谷时段放电◈◈✿。“新能源+储能”模式可以平抑新能源的波动性◈◈✿,保障电力供应的稳定性◈◈✿。

  某储能企业内人士告诉第一财经记者◈◈✿,比如电力现货交易◈◈✿,如果数据被篡改直接会导致经济损失◈◈✿。“随着安全性问题的不断暴露◈◈✿,对各大安全公司也是很好的市场蓝海◈◈✿,企业通过跟进给出有效的安全策略◈◈✿,再靠市场机制来推动安全性问题的解决◈◈✿。”

  “通过加密技术和AI驱动的安全监控能够有效防范网络攻击和数据泄露◈◈✿。”崔剑总结道◈◈✿,这些挑战都是技术发展过程中的必经阶段◈◈✿,随着技术进步和行业协作◈◈✿,(问题)都会逐步得到解决◈◈✿。

  “新能源领域的AI技术是比较多元化的◈◈✿,未来方向一定是多种AI技术的深度融合◈◈✿。”霍佳龙认为jdb电子游戏技巧jdb电子游戏技巧◈◈✿,(竞争)核心是面向场景以及谁能掌握更多有效数据◈◈✿。如果经济效益足够高◈◈✿,复杂度再高也值得尝试◈◈✿。如果没有足够的经济效益◈◈✿,技术再简单◈◈✿,做的价值也不大◈◈✿。

  基于AI强大的数据分析和智能决策能力◈◈✿,业内已经普遍达成的共识是◈◈✿,“AI+源网荷储”一体化解决方案是未来行业趋势◈◈✿,将实现更精准的发电预测◈◈✿、负荷调度和储能管理◈◈✿,为行业注入新动力◈◈✿。

  崔剑告诉第一财经记者◈◈✿,AI技术可以将电源◈◈✿、电网◈◈✿、负荷和储能系统深度融合◈◈✿。通过AI实时优化能源系统的运行策略◈◈✿,动态调整储能充放电◈◈✿、预测负荷需求等◈◈✿,最大化能源利用效率◈◈✿。

  “源网荷储优化后也可以为AI算力中心提供清洁电力◈◈✿,降低运营成本和AI算力中心碳排放◈◈✿。”崔剑表示◈◈✿。

  霍佳龙认为◈◈✿,未来整个国家的新型电网将是一个大的源网荷储平台◈◈✿,而AI是让这个平台高效运转的润滑剂和加速器◈◈✿。

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